眼下，民用無人機市場的角逐不論是消費級還是工業級，均已火熱。在整個行業里，空中航拍市場大鱷已現，而工業級市場里也已是四郊多壘。在此背景下，無人機要“天長地久”，開拓新的服務模式將成為行業領域的重要探索，而平臺的發展也將無人機行業帶入新的階段。

通過平臺實現無人機大數據的云端落地

  北京享飛網絡科技有限公司相關負責人認為，目前行業無人機的應用多存在分散性特點，缺乏系統管理。“比如某單位購買一臺無人機，有需求了才使用。而無人機采集回來的數據，要么分散的存儲，要么使用第三方軟件進行處理。”接受宇辰網專訪時該負責人表示，無論是巡檢數據，還是第三方軟件的處理和分析數據，目前均沒有系統的平臺進行管理。

  在采訪中該負責人提到，在人工智能、5G時代，無人機行業將在模式上發生深刻的變化。“新模式的第一個變化從過去比較分散的應用和服務，演進到平臺化聚合的服務。”就像享飛DMS平臺通過信息技術，打造基于行業的無人機智能化數據采集、處理、分析和管理的開放式云平臺，專注于提供基于云的數據分析服務和快速應用服務。

  “無人機每次巡檢都會產生數據，這些數據和其他功能的應用數據相匹配，會產生很多有價值的東西。所以，我們認為，將無人機采集回來的數據進行數據庫運營或者采用平臺的模式進行管理，才能實現1+1>2。”該負責人介紹，從互聯網的業態上看，這種平臺化，使得各種應用和用戶數據實現了聚合，使得平臺以及用戶黏性得到大大的增強。

  對無人機行業來說，這是一種趨勢。這樣一種平臺，會構建起強大的數據庫，具有強大的存儲能力、計算能力、分析能力，才能夠把大數據真正用起來。

  但目前無人機行業應用的現實卻是，對大數據使用甚少，更談不上“價值”。“無人機的移動化生成了大數據，平臺化匯聚了大數據，但大數據的應用，關鍵還是要通過邊緣算法對大數據進行計算分析才能夠產生價值，靠人工是無法處理真正的大數據的。”

  享飛相關負責人舉例，比如無人機電網巡檢，對享飛DMS平臺來說，其實就是依靠平臺的深度學習算法和計算能力，通過平臺建立的“缺陷數據樣本庫”和行業標準的缺陷數據庫基礎上，把每一線塔所有可能出現的缺陷進行分析，輸出缺陷分析結果；從而實現“大數據”的價值。

  “無人機巡檢完，數據就能實現自動匹配，例如一個線塔拍了3000張照片，只要提交平臺，平臺會根據塔的位置以及任務需求，自動匹配到相關線塔。”而如果靠人工，就需要花費大量的時間和精力。在采訪中該負責人提到，讓無人機行業的大數據從“追噱頭”、“趕時髦”到真正運用起來，其實正是源于享飛對行業用戶的深入調研。

“對用戶的理解力”成為核心

  有分析稱，人工智能和大數據的應用的關鍵核心是找到應用場景，將人工智能與之結合，才能夠產生智慧應用，在行業領域實現更大的變革。而擁有數據、擁有應用場景正在成為當下無人機行業競爭的焦點。

  在這樣的變量和挑戰下，無人機企業競爭的焦點、最核心的能力，其實就是對用戶的理解能力。“只有真正理解用戶的發展需求，比用戶自己還更能理解他的需求，你才有技術方案，才知道自己的技術缺口在哪兒，才知道下一步如何做。”接受宇辰網采訪的相關負責人說。

  通過有效調研和行業試點，該負責人認為，對無人機行業用戶來說，與無人機航拍不同的是，用戶更注重無人機采集數據的自動化、智能化、精準化程度和對無人機采集數據的分析以及利用。“他們對無人機的需求，似乎并不單單是一臺無人機那么簡單，真正需求是與無人機相融合的一體化服務。”

  該負責人告訴宇辰網記者，在電力巡檢中，相較于一臺無人機繞著線塔巡檢，用戶更需要的是無人機能夠以較少的投入，較快的方式準確采集到問題數據，以及對這些數據的分析、處理并輸出結果。而無人機一體化、平臺化服務模式的提出，正是源于用戶的此類需求。

  基于此背景，享飛DMS平臺提出了“一體化”的服務理念。設備、飛手、任務、監控、數據、計算、決策通過工作流在一個平臺完成，并在云端完成設備的健康度分析。“設定航線后，用無人機云智控系統能夠完成一鍵無人機自動化巡檢，定點采集照片，實時回傳視頻，這就彌補了地面巡查手段的不足，能夠發現巡查人員難以到達的傳統巡查‘死角’。”

  通過試點積累，目前享飛DMS已能夠針對不同的行業細分，不同的業務需求，提供不同的一鍵智能巡檢解決方案。而之所以看好無人機的平臺化運營，該負責人也有自己的看法。“長期來看，無人機硬件的利潤將進一步因為競爭降低，而能提供優質的一體化服務有助于保持無人機企業的競爭力。”

  其實，以“服務”、“平臺”的模式來探尋發展新模式，在很多頭部企業早有探索。華為公司企業BG中國區總裁蔡英華曾表示，在未來，服務一定會成為領先企業最主要的一個產品形態；而未來無人機的競爭焦點或許就是聚合服務的能力。